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Classement des villes les plus hautes d'Asie

Par Atlasocio.com

 

Les plus hautes villes d'Asie sont Tuiwa (Chine), Wenquan (Chine), Lungring (Chine), Yanshiping (Chine), et Admo (Chine). Parmi les principales communes du continent situées à plus de 4 300 mètres d'altitude, 9 sont en Inde, 7 en Chine, et 1 au Népal.

Plateau tibétain : la plus haute région habitée au monde

Le plateau tibétain, parfois appelé le « toit du monde », est un vaste et haut plateau de 2 500 000 km², situé en Asie centrale au nord de la chaîne de l'Himalaya. Il se partage principalement entre la République populaire de Chine, l'Inde, le Népal et le Bhoutan. Avec une altitude moyenne de 4 500 m au-dessus du niveau de la mer, le plateau tibétain abrite les plus hautes villes et les plus hauts sommets du monde.

Tuiwa, situé à 5 070 m d'altitude sur les rives du lac Pumayuko (Tibet, Chine), est le deuxième plus haut village du monde et le premier d'Asie. Il est suivi des villages de Wenquan et de Lungring, tous deux également situés en Chine. Outre les localités recensées, la région compte deux monastères bouddhistes tibétains : Rongbuk (Chine) à 5 100 m et Tangyud (Inde) à 4 520 m d'altitude. Le monastère de Rongbuk, fondé en 1902 et n'accueillant qu'une soixante d'habitants en 2015, est situé au pied de l'Everest, dans le comté de Tingri (Tibet, Chine). Il s'agit du plus haut monastère au monde.


Liste par zone géographique


Altitude faible                                            Altitude élevée

Classement des villes les plus hautes d'Asie

Sources : données gouvernementales.
Rang Ville (Division administrative, État) Population
(année)
Altitude
(en mètres)
© Atlasocio.com
Tuiwa (Tibet, Chine) n.c.
(-)
5 070
Wenquan (Qinghai, Chine) n.c.
(-)
4 870
Lungring (Tibet, Chine) n.c.
(-)
4 735
Yanshiping (Qinghai, Chine) n.c.
(-)
4 720
Admo (Tibet, Chine) n.c.
(-)
4 710
Karzok (Ladakh, Inde) 1 291
(2011)
4 570
Takh (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 568
Yelchang (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 556
Kushol (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 568
Niagsu (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 548
Komic (Himachal Pradesh, Inde) 350
(2011)
4 520
Hanle (Jammu-et-Cachemire, Inde) 1 879
(2011)
4 500
Nagqu (Tibet, Chine) 462 381
(2010)
4 500
Dingboche (Sagarmatha Zone, Népal) 200
(2011)
4 410
Achirik (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 349
Hankar (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 310
Pagri (Tibet, Chine) 2 121
(2004)
4 300
Alting (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 279
Khuldo (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 272
Kibber (Jammu-et-Cachemire, Inde) 366
(2011)
4 270
Demchok (Jammu-et-Cachemire, Inde / Tibet, Chine) 78
(2011)
4 226
Ngari (Shiquanhe) (Tibet, Chine) 95 465
(2010)
4 200
Nyoma (Jammu-et-Cachemire, Inde) 918
(2011)
4 180
Qarabolaq (Badakhchan, Afghanistan) n.c.
(-)
4 139
Ampultun (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
4 105
Durbok (Jammu-et-Cachemire, Inde) 852
(2011)
4 100
Gaocheng (Sichuan, Chine) 47 500
(2001)
4 014
Chatyndy (Och, Kirghizistan) 4 726
(2009)
4 013
Amarnath (Jammu-et-Cachemire, Inde) n.c.
(-)
3 977
Dolpa (Karnali Zone, Népal) 36 700
(2011)
3 963
Laya (Gasa, Bhoutan) 1 100
(2003)
3 820
Shigatse (Tibet, Chine) 679 771
(2007)
3 800
Gyêgu (Qinghai, Chine) 63 280
(2010)
3 700
Lhasa (Tibet, Chine) 279 074
(2010)
3 656
Murghab (Haut-Badakhchan, Tajikistan) 6 500
(2010)
3 618
Leh (Jammu-et-Cachemire, Inde) 30 870
(2011)
3 500
Badrinath (Uttarakhand, Inde) 2 438
(2011)
3 300
Dras (Jammu-et-Cachemire, Inde) 1 201
(2011)
3 280
Shimshal (Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan) 400
(2015)
3 100
Légende : n.c. = non communiqué
Note : Le présent classement comprend les établissements humains occupés en permanence tout au long de l'année et situés à une hauteur moyenne minimale de 3 000 mètres au-dessus du niveau de la mer. L'altitude indiquée est celle revendiquée au sein des documents officiels (recensements, études spécialisées...) des États respectifs. Ainsi, il peut s'agir du plus haut point de la ville, du point le plus bas, d'un point en particulier (centre de la ville...) ou bien encore d'une moyenne sur l'ensemble de la ville. Les données doivent donc être interprétées avec précaution.